** SQL 자격검정 실전문제, 주로 핵심정리부분 내용입니다.


1. 데이터 모델링의 이해

1) 데이터 모델링의 이해

(1) 데이터 모델의 이해

데이터 모델링의 정의
  • 정보시스템을 구축하기위한 데이터 관점의 업무 분석 기법
  • 현실세계의 데이터(what)에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정
  • 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정
데이터 모델링 유의점 (1-4)
  • 중복(Duplication)
  • 비유연성(Inflexibility)
  • 비일관성(Inoonsistency)
데이터 모델링의 진행 (1-5)
  • 개념적 데이터 모델링
    • 추상화 수준이 높고 업무중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행.
    • 전사적 데이터 모델링, EA수립시 많이 이용
  • 논리적 데이터 모델링
    • 시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대해 key, 속성, 관계 등을 정확하게 표현, 재사용성이 높음
  • 물리적 데이터 모델링
    • 실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등 물리적인 성격을 고려하여 설계
데이터독립성 요소 (1-6)
  • 외부스키마(External Schema)
  • 개념스키마(Conceptual Schema)
  • 내부스키마(Internal Schema)
ERD 작성 순서 (1-8)
  1. 엔터티를 그린다
  2. 엔터티를 적절하게 배치한다
  3. 엔터티간 관계를 설정한다
  4. 관계명을 기술한다
  5. 관계의 참여도를 기술한다
  6. 관계의 필수여부를 기술한다

(2) 엔터티

발생시점에 따른 엔터티 분류 (1-12)
  • 기본/키엔터티(Fundamental Entity)
    • 그 업무에 원래 존재하는 정보로서 다른 엔터티와 관계에 의해 생성되지 않고 독립적으로 생성이 가능
  • 중심엔터티(Main Entity)
    • 기본엔터티로부터 발생되고 그 업무에 있어서 중심적인 역할
    • 데이터의 양이 많이 발생되고 다른 엔터티와의 관계를 통해 많은 행위엔터티 생성
  • 행위엔터티(Active Entity)
    • 두 개 이상의 부모 엔터티로부터 발생되고 자주 내용이 바뀌거나 데이터량이 증가
    • 분석초기 단계에서는 잘 나타나지 않으며 상세 설계단계나 프로세스와 상관모델링을 진행하면서 도출될 수 있음
엔터티의 특징 (1-10) (1-11)
  • 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보여야 한다.
  • 유일한 식별자에 의해 식별이 가능해야 한다.
  • 영속적으로 존재하는 인스턴스의 집합이어야 한다.
  • 엔터티는 업무 프로세스에 의해 이용되어야 한다.
  • 엔터티는 반드시 속성이 있어야 한다.
  • 엔터티는 다른 엔터티와 최소 한 개 이상의 관계가 있어야 한다.

(3) 속성

엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계 (1-15)
  • 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합이어야 한다.
  • 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 속성을 갖는다.
  • 한 개의 속성은 한 개의 속성값을 갖는다.
속성의 특성에 따른 분류 (1-17)
  • 기본 속성
    • 엔터티에 가장 일반적이고 많은 속성.
  • 설계 속성
    • 업무상 필요한 데이터 이외에 데이터 모델링을 위해, 업무를 규칙화하기 위해 속성을 새로 만들거나 변형하여 정의하는 속성.
  • 파생 속성
    • 다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성. 보통 계산된 값들.
도메인(1-18)
  • 각 속성의 가질 수 없는 값의 범위
  • 엔터티 내에서 속성에 대한 데이터타입과 크기, 그리고 제약사항을 저장
속성의 명칭 부여(1-19)
  • 해당업무에서 사용하는 이름을 부여 한다.
  • 서술식 속성명은 사용하지 않는다.
  • 약어사용은 가급적 제한한다.
  • 전체 데이터모델에서 유일성 확보하는 것이 좋다.

(4) 관계

관계의 분류 (1-20)
  • ERD: 존재적 관계와 행위에 의한 관계를 구분하지 않음
  • 클래스 다이어그램: 연관관계(실선)와 의존관계(점선)로 표현
관계의 표기법 (1-21) (1-22)
  • 관계명(Membership): 관계의 이름
  • 관계차수(Cardinality): 1:1, 1:M, M:N
  • 관계선택사양(Optionality): 필수관계, 선택관계
관계 체크사항 (1-23)
  • 두 개의 엔터티 사이에 관심있는 연관규칙이 존재하는가?
  • 두 개의 엔터티 사이에 정보의 조합이 발생되는가?
  • 업무기술서, 장표에 관계연결에 대한 규칙이 서술되어 있는가?
  • 업무기술서, 장표에 관계연결을 가능하게 하는 동사(Verb)가 있는가?
관계 읽기
  • 기준(Source) 엔터티를 한 개(One) 또는 각(Each)으로 읽는다.
  • 대상(Target) 엔터티의 고나계참여도 즉 개수(하나, 하나 이상)를 읽는다.
  • 관계선택사양과 관계명을 읽는다.

(5) 식별자

식별자의 특징 (1-25)
  • 유일성: 주식별자에 의해 엔터티 내의 모든 인스턴스들이 유일하게 구분되야 한다.
  • 최소성: 주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최수의 수가 되어야 한다.
  • 불변성: 지정된 주식별자의 값은 자주 변하지 않는 것이어야 한다.
  • 존재성: 주식별자가 지정이 되면 반드시 값이 들어와야 한다. (Null 안됨)
식별자의 종류 (1-26)
  • 엔터티 내에서 대표성을 가지는가에 따라 주식별자(Primary Identifier)와 보조식별자(Alternate Identifier)로 구분
  • 엔터티 내에서 스스로 생성되었는지 여부에 따라 내부식별자와 외부식별자(Foreign Identifier)로 구분
  • 단일 속성으로 식별이 되는가에 따라 단일식별자(Single Identifier)와 복합식별자(Composit Identifier)로 구분
  • 원래 업무적으로 의미가 있던 식별자 속성을 대체하여 일련번호와 같이 새롭게 마든 식별자를 구분하기 위해 본질식별자와 인조식별자로 구분
항목 식별자관계 비식별자관계
목적 강한 연결관계 표현 약한 연결관계 표현
자식 주식별자 영향 자식 주식별자의 구성에 포함됨 자식 일반 속성에 포함됨
표기법 실선 표현 점선 표현
연결 고려사항 - 반드시 부모엔터티 종속
- 자식 주식별자구성에 부모 주식별자포함 필요
- 상속받은 주식별자속성을 타 엔터티에 이전 필요
- 약한 종속관계
- 자식 주식별자구성을 독립적으로 구성
- 자식 주식별자구성에 부모 주식별자 부분 필요
- 상속받은 주식별자속성을 타 엔터티에 차단 필요
- 부모쪽이 관계참여가 선택관계

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